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Titre du document / Document title

Nonparametric selection method of survival predictors with an application to breast cancer

Auteur(s) / Author(s)

VAILLANT J. (1) ; TROUPE M. (1) ; MANUCEAU J. (1) ; LANSKA V. (2) ;

Affiliation(s) du ou des auteurs / Author(s) Affiliation(s)

(1) UFR Sciences, Université des Antilles-Guyane, Pointe-à-Pitre, GUADELOUPE
(2) Institute for Clinical and Experimental Medicine, Prague, TCHEQUE, REPUBLIQUE

Résumé / Abstract

Mutual information between a survival variable and covariables provides a new tool for selecting covariables with a high predictive value whenever there is no reasonable parametric model with respect to the observed phenomena. The information rate carried out by covariables can be tested by means of a decomposition similar to the analysis of variance. Moreover, a method based on information conservation can be used for aggregating survival curves corresponding to different modalities of the same selected predictor which increases the prediction efficiency. These results are applied to survival data from 1304 patients with breast cancer followed over a period of ten years.

Revue / Journal Title

Methods of information in medicine    ISSN  0026-1270   CODEN MIMCAI 

Source / Source

2001, vol. 40, no 1 (58 p.)  (17 ref.), pp. 12-17

Langue / Language

Anglais

Editeur / Publisher

Schattauer, Stuttgart, ALLEMAGNE  (1962) (Revue)

Mots-clés anglais / English Keywords

Malignant tumor

;

Mammary gland

;

Human

;

Female

;

Statistical method

;

Prediction

;

Survival curve

;

Non parametric method

;

Selection criterion

;

Parameter estimation

;

Logistic regression

;

Cox model

;

Mammary gland diseases

;

Mots-clés français / French Keywords

Tumeur maligne

;

Glande mammaire

;

Homme

;

Femelle

;

Méthode statistique

;

Prédiction

;

Courbe survie

;

Méthode non paramétrique

;

Critère sélection

;

Estimation paramètre

;

Régression logistique

;

Modèle Cox

;

Glande mammaire pathologie

;

Mots-clés espagnols / Spanish Keywords

Tumor maligno

;

Glándula mamaria

;

Hombre

;

Hembra

;

Método estadístico

;

Predicción

;

Curva sobrevivencia

;

Método no paramétrico

;

Criterio selección

;

Estimación parámetro

;

Regresión logística

;

Modelo Cox

;

Glándula mamaria patología

;

Localisation / Location

INIST-CNRS, Cote INIST : 12099, 35400009751729.0020

Nº notice refdoc (ud4) : 929468



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