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Titre du document / Document title

A trigonometric grey prediction approach to forecasting electricity demand

Auteur(s) / Author(s)

ZHOU P. (1) ; ANG B. W. (1) ; POH K. L. (1) ;

Affiliation(s) du ou des auteurs / Author(s) Affiliation(s)

(1) Department of Industrial and Systems Engineering, National University of Singapore, 10 Kent Ridge Crescent, Singapore 119260, SINGAPOUR

Résumé / Abstract

Electricity demand forecasting plays an important role in electricity systems expansion planning. In this paper, we present a trigonometric grey prediction approach by combining the traditional grey model GM(1,1) with the trigonometric residual modification technique for forecasting electricity demand. Our approach helps to improve the forecasting accuracy of the GM(1,1) and allows a reasonable grey prediction interval to be obtained. Two case studies using the data of China are presented to demonstrate the effectiveness of our approach.

Revue / Journal Title

Energy    ISSN  0360-5442   CODEN ENEYDS 

Source / Source

2006, vol. 31, no14, pp. 2839-2847 [9 page(s) (article)] (27 ref.)

Langue / Language

Anglais

Editeur / Publisher

Elsevier, Kidlington, ROYAUME-UNI  (1976) (Revue)

Mots-clés anglais / English Keywords

Asia

;

China

;

Grey system

;

Methodology

;

Forecasting

;

Demand

;

Electricity

;

Mots-clés français / French Keywords

Asie

;

Chine

;

Système gris

;

Méthodologie

;

Prévision

;

Demande

;

Electricité

;

Mots-clés espagnols / Spanish Keywords

Asia

;

China

;

Sistema gris

;

Metodología

;

Previsión

;

Petición

;

Electricidad

;

Localisation / Location

INIST-CNRS, Cote INIST : 16809, 35400014218383.0220

Nº notice refdoc (ud4) : 18079469



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