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Titre du document / Document title

OPERATEURS TOPOLOGIQUES POUR LE TRAITEMENT D'IMAGES EN NIVEAUX DE GRIS = TOPOLOGICAL OPERATORS FOR GRAY-LEVEL IMAGE PROCESSING

Auteur(s) / Author(s)

Bezerra Francisco Nivando ; Couprie Michel (Directeur de thèse) ;

Affiliation(s) du ou des auteurs / Author(s) Affiliation(s)

Université de Marne-la-Vallée, Noisy-le-Grand, FRANCE (Université de soutenance)

Résumé / Abstract

La topologie numérique, introduite par Rosenfeld, a developpé l'étude d'algorithme de traitement d'images binaires basés sur des critères topologiques. En topologie numérique 2d, les opérateurs homotopiques sont des transformations qui présèrvent la connexité de l'objet et la connexité de son complémentaire. Un exemple classique d'opérateur homotopique est l'amincissement, qui permet d'obtenir le squelette d'un objet. Le squelette est constitué de courbes discrètes qui représentent la forme de l'objet de départ avec la propriété de conserver sa topologie. La topologie des coupes considère une image en niveaux de gris comme la superposition d'images binaires appelées coupes. Chaque coupe correspond à un seuil de niveau de gris. Dans ce cadre, les notions de la topologie numérique sont employées pour développer des algorithmes qui modifient les niveaux de gris en tenant compte de la topologie de chaque coupe qui compose l'image. L'amincissement, par exemple, aura la propriété de diminuer le niveau de gris de certains points tout en préservant la topologie de chacune des coupes. Cette préservation de la topologie de toutes les coupes d'une image peut être contraignante pour des nombreuses applications. Nous nous intéressons dans cette thèse au développement de nouveaux opérateurs qui, à l'aide de critères de nature topologique, altèrent les niveaux de gris avec des modifications contrôlées de la topologie de certaines coupes. Nous présentons notamment des opérateurs de filtrage de bruit, de restauration d'image, d'amincissement et de segmentation par extraction de minima. L'application de ces opérateurs est illustrée dans des exemples de segmentation d'image de résonance magnétique et de détection de points caractéristiques d'empreintes digitales.

Source / Source

Travaux Universitaires - Thèse nouveau doctorat
2001  [Note(s) :  [174 p.]] (bibl.: 74 ref.)  (Année de soutenance : 2001) (No :  01 MARN 0116)

Langue / Language

Français

Mots-clés anglais / English Keywords

Filtering

;

Topology

;

Segmentation

;

Skeleton

;

Grey level image

;

Image processing

;

Mots-clés français / French Keywords

Filtrage

;

Topologie

;

Segmentation

;

Squelette

;

Image niveau gris

;

Traitement image

;

Mots-clés espagnols / Spanish Keywords

Filtrado

;

Topología

;

Segmentación

;

Esqueleto

;

Imagen nivel gris

;

Procesamiento imagen

;

Localisation / Location

INIST-CNRS, Cote INIST : T 140942

Nº notice refdoc (ud2m) : 14725299

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