Titre du document / Document title

Synthesis and analysis of biomass and net primary productivity in Chinese forests

Auteur(s) / Author(s)

JIAN NI ^{(1 2)} ; ZHANG Xin-Shi ⁽¹⁾ ; SCURLOCK Jonathan M. O. ⁽³⁾ ;

Affiliation(s) du ou des auteurs / Author(s) Affiliation(s)

⁽¹⁾ Laboratory of Quantitative Vegetation Ecology, Institute of Botany, Chinese Academy of Sciences, Xiangshan Nanxincun 20, 100093 Beijing, CHINE
⁽²⁾ Department of Ecology, Plant Ecology, Lund University, Sölvegatan 37, 22362 Lund, SUEDE
⁽³⁾ Environmental Sciences Division, Oak Ridge National Laboratory, PO Box 2008, Oak Ridge, TN 37831-6407, ETATS-UNIS

Résumé / Abstract

Ce travail présente un ensemble de données relatives à la productivité nette primaire (NPP) et à la biomasse incluant des mesures pour 690 stations réparties dans 17 types de forêts en Chine. Six biomes forestiers sont représentés. Les données de latitude, longitude, altitude ainsi que les mesures de terrain sur l'âge des peuplements, l'indice de surface foliaire (LAI) et la biomasse totale ont été rassemblées pour 29 provinces à partir de ce qui est disponible dans l'Inventaire forestier du ministère des Forêts chinois et de données contenues dans un grand nombre de publications. La productivité nette primaire (NPP) pour chaque site a été estimée à partir de mesures de terrain sur la biomasse basées sur une méthodologie identique. Les valeurs minimales et maximales sont, respectivement, pour l'indice de surface foliaire (LAI): 0,17 et 41,78 m² m^-2(moyenne = 8,94), pour la biomasse: 31,14 et 1569,85 t ha^-1 (moyenne = 185,410) et pour la productivité (NPP): 2,41 et 40,27 t ha^-1 an^-1 (moyenne = 14,4). Les analyses sur le rapport entre productivité nette primaire (NPP) et facteurs environnementaux ont montré que, dans l'est de la Chine, la productivité (NPP) augmente du nord au sud alors que pour la plupart des forêts de Chine du Sud, la productivité (NPP) décroît selon un gradient longitudinal, d'est en ouest. Pour les régions de montagne, une relation entre productivité (NPP) et altitude a pu être établie. À l'échelle régionale, la productivité (NPP) des forêts chinoises ici étudiées est fortement corrélée avec la température et les précipitations moyennes annuelles ainsi qu'avec l'évapotranspiration potentielle. Une forte corrélation positive existe également entre la productivité (NPP) et les sommes de température journalières (GDD) aussi bien à partir de 0 °C que de 5 °C. L'ensemble des analyses montre que la température et l'humidité sont les facteurs majeurs qui contrôlent la répartition spatiale de productivité (NPP) en Chine. La comparaison entre la productivité (NPP) estimée et la productivité modélisée (utilisation du modèle BIOME 3) en chaque site est satisfaisante (bonne corrélation linéaire). Une corrélation plus marquée existe quand on compare la productivité (NPP) estimée et la productivité modélisée en se situant non plus au niveau stationnel mais au niveau des massifs forestiers. La corrélation la plus élevée a été trouvée dans le cas d'une comparaison basée sur des types fonctionnels (PFT). Cependant les données actuelles et les méthodologies utilisées comportent de nombreuses limitations comme l'absence de certains composants relatifs à la productivité (NPP) et à la biomasse, notamment les éléments concernant la production racinaire. Dans le cadre d'études ultérieures en Chine, il sera nécessaire d'envisager des mesures de terrain plus détaillées et des méthodologies de mesure couvrant tous les composants de la productivité (NPP).

Revue / Journal Title

Annals of forest science   ISSN 1286-4560 

Source / Source

2001, vol. 58, n^o4, pp. 351-384 (39 ref.)

Langue / Language

Anglais
Revue : Français

Editeur / Publisher

EDP Sciences, Les Ulis, FRANCE  (1999) (Revue)

Mots-clés anglais / English Keywords

Review ; Forests ; Primary productivity ; Biomass ; Environmental effect ; Spatial distribution ; Geographical variation ; Measurement method ; Simulation model ; Forest stand ; Forest site ; Leaf area index ; Age ; China ; Altitude ; Latitude ; Longitude ; Provincial scope ; Climatic condition ; Biome ; FOREST INVENTORIES ; Asia ;

Mots-clés français / French Keywords

Article synthèse ; Forêt ; Productivité primaire ; Biomasse ; Effet environnement ; Répartition spatiale ; Variation géographique ; Méthode mesure ; Modèle simulation ; Peuplement forestier ; Station forestière ; Indice foliaire ; Age ; Chine ; Altitude ; Latitude ; Longitude ; Echelon provincial ; Condition climatique ; Biome ; INVENTAIRE FORESTIER ; Asie ;

Mots-clés espagnols / Spanish Keywords

Artículo síntesis ; Bosque ; Productividad primaria ; Biomasa ; Efecto medio ambiente ; Distribución espacial ; Variación geográfica ; Método medida ; Modelo simulación ; Rodal forestal ; Estación forestal ; Indice foliar ; Edad ; China ; Altitud ; Latitud ; Longitud ; Escalafón provincial ; Condición climática ; INVENTARIOS FORESTALES ; Asia ;

Localisation / Location

INIST-CNRS, Cote INIST : 959, 35400009773087.0020