Titre du document / Document title

Using domain knowledge in the random subspace method : Application to the classification of biomedical spectra

Auteur(s) / Author(s)

PRANCKEVICIENE Erinija ^{(1 2)} ; BAUMGARTNER Richard ⁽¹⁾ ; SOMORJAI Ray ⁽¹⁾ ;

Affiliation(s) du ou des auteurs / Author(s) Affiliation(s)

⁽¹⁾ Institute for Biodiagnostics, National Research Council Canada, 435 Ellice Avenue, Winnipeg, CANADA
⁽²⁾ Kaunas University of Technology, Studentu 50, Kaunas, LITUANIE

Résumé / Abstract

Spectra intrinsically possess domain knowledge, making possible a domain-based feature selection model. The random subspace method, in combination with domain-knowledge-based feature sets, leads to improved classification accuracies in real-life biomedical problems. Using such feature sets allows for an efficient reduction of dimensionality, while preserving interpretability of classification outcomes, important for the field expert. We demonstrate the utility of domain knowledge-based features for the random subspace method for the classification of three real-life high-dimensional biomedical magnetic resonance (MR) spectra.

Revue / Journal Title

Lecture notes in computer science    ISSN  0302-9743 

Source / Source

Congrès
MCS 2005 : multiple classifier systems :   ( Seaside CA, 13-15 June 2005 )
Multiple classifier systems. International workshop N^o6, Seaside CA , ETATS-UNIS (13/06/2005)
2005  , vol. 3541, pp. 336-345[Note(s) : XII, 430 p., ] [Document : 10 p.] (16 ref.) ISBN 3-540-26306-3 ;  Illustration : Illustration ;

Langue / Language

Anglais

Editeur / Publisher

Springer, Berlin, ALLEMAGNE  (1973) (Revue)
Springer, Berlin, ALLEMAGNE  (2005) (Monographie)

Mots-clés anglais / English Keywords

Dimension reduction

;

Knowledge base

;

Subspace method

;

Probabilistic approach

;

Model-based reasoning

;

Biomedical engineering

;

Nuclear magnetic resonance imaging

;

Classification

;

Data analysis

;

Data fusion

;

Mots-clés français / French Keywords

Réduction dimension

;

Base connaissance

;

Méthode sous espace

;

Approche probabiliste

;

Raisonnement basé sur modèle

;

Génie biomédical

;

Imagerie RMN

;

Classification

;

Analyse donnée

;

Fusion donnée

;

Mots-clés espagnols / Spanish Keywords

Reducción dimensión

;

Base conocimiento

;

Método subespacio

;

Enfoque probabilista

;

Ingeniería biomédica

;

Imaginería RMN

;

Clasificación

;

Análisis datos

;

Fusión datos

;

Localisation / Location

INIST-CNRS, Cote INIST : 16343, 35400012448743.0340